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아무것도 모르는 공대생의 지식 탐험기

모두의 딥러닝 4일차 (Ch06)

로지스틱 회귀 모델 : 참 거짓 판단하기로지스틱 회귀(Logistic Regression) 이해하기머신러닝에서 데이터가 특정 범주에 속하는지를 예측하는 분류(Classification) 문제를 해결하기 위해 로지스틱 회귀(Logistic Regression)가 사용된다. 로지스틱 회귀는 선형 회귀와 유사하지만, 결과를 0과 1 사이의 확률 값으로 변환하는 것이 특징이다. ( 직선이 아닌 참(1)과 거짓(0) 사이를 구분하는 S자 형태의 선을 그어 주는 작업이다) 1. 로지스틱 회귀란?로지스틱 회귀는 이진 분류(Binary Classification) 문제를 해결하는 데 사용되는 머신러닝 알고리즘이다. 주어진 입력 데이터를 기반으로 특정 데이터가 어느 그룹(클래스)에 속하는지를 예측하는 역할을 한다.로..
카테고리 없음 2025. 2. 27. 23:42
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