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아무것도 모르는 공대생의 지식 탐험기

모두의 딥러닝 3일차 (Ch05)

선형 회귀 모델 : 먼저 긋고 수정하기1. 기울기와 오차의 관계회귀 분석에서 직선의 방정식은 다음과 같다. 여기서 a(기울기)와 b(절편)을 찾는 것이 핵심이다. 하지만 어떤 값이 최적의 기울기와 절편인지 어떻게 결정할 수 있을까?기울기와 오차 사이의 관계를 보면 오차는 이차 함수 형태를 띤다. 즉, 기울기가 너무 크거나 너무 작으면 오차가 증가하고, 특정 기울기에서 오차가 최소가 된다.따라서 오차가 가장 작은 최적의 기울기(m)를 찾아야 한다. 이를 위해 경사 하강법을 활용한다. 2. 경사 하강법(Gradient Descent)이란?경사 하강법은 오차를 줄이기 위해 기울기를 조정하는 최적화 알고리즘이다. 이 방법은 오차의 변화를 기반으로 적절한 학습률(learning rate)을 설정하고, 점진적으로 ..
카테고리 없음 2025. 2. 26. 23:03
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