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아무것도 모르는 공대생의 지식 탐험기

[혼공머신]_2주차 회귀 알고리즘과 규제

안녕하세요 ! 오늘은 혼공머신 2주차 회귀 알고리즘과 규제에 대해서 알아보겠습니다 !  지도 학습 알고리즘- 분류 (Classification) : 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 구별하는 문제- 회귀(Regression) : 기존 데이터 X가 주어졌을 때, 적절한 Y를 예측하는 알고리즘 k-최근접 이웃 분류 알고리즘 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택한다샘플들의 클래스를 살펴보고, 다수의 클래스를 새로운 클래스로 예측한다k-최근접 이웃 회귀 ( K-Nearest Neighbor Regression )예측하고자 하는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개 선택 (여기서 말하는 이웃 샘플의 타깃은 클래스가 아닌 임의의 수치이웃 샘플의 수치를 확인한다수치들의 평균을 구하고, 새로운 샘플의 타깃을 예측한..
카테고리 없음 2024. 7. 14. 21:31
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